Amazon anunció su nuevo servicio, Bedrock, que permitirá a los usuarios de Amazon Web Services (AWS) construir modelos de inteligencia artificial generativa (GAI) a partir de modelos fundamentales (FM). Con Bedrock, los usuarios pueden personalizar FMs con sus propios datos y luego integrarlos y desplegarlos fácilmente en sus aplicaciones.
Además, para complementar el lanzamiento de Bedrock, Amazon presentó Titan, que incluye dos nuevos modelos fundamentales desarrollados por Amazon Machine Learning. Por el momento, los detalles de Titan son escasos, ya que Amazon mantiene la mayoría de las especificaciones técnicas en secreto.
Sin embargo, el vicepresidente de AWS, Bratin Saha, mencionó que Amazon ha estado utilizando una versión afinada de Titan para presentar resultados de búsqueda en la página de inicio de la compañía.
Bedrock ofrecerá integración con algunos de los modelos más populares de la industria, incluyendo Jurassic-2, un modelo de aprendizaje de idiomas multilingüe (LLM), y Claude, un agente conversacional de Anthropic construido sobre la base de «Constitutional AI» de la compañía. Además, Bedrock proporcionará acceso a la API en la plataforma de los modelos de Stability AI, incluyendo Stable Diffusion, un popular generador de texto a imagen.
Beneficios para los usuarios de AWS El entrenamiento de un modelo de GAI puede ser costoso, pero una vez que se entrena un modelo con un conjunto de datos determinado, es esencialmente «sucio» con ese conjunto de datos y puede ser propenso a «alucinaciones» de información en respuesta a consultas no relacionadas.
Bedrock resuelve este problema al permitir a los usuarios utilizar FMs preexistentes como base para sus propios datos. Esto significa que los datos de los clientes permanecen seguros y confidenciales en la nube de Amazon, y nunca se inyectan en los conjuntos de datos de entrenamiento.
Build & scale your #GenerativeAI apps with Amazon Bedrock. ????☁️
Learn how access to leading foundation models makes it easy to build apps quickly while keeping your data private & safe.
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— Amazon Web Services (@awscloud) April 13, 2023
Además, Amazon garantiza que «ninguno de los datos del cliente se utiliza para entrenar los modelos subyacentes, y como todos los datos están cifrados y no salen de la Virtual Private Cloud (VPC) del cliente, los clientes pueden confiar en que sus datos permanecerán privados y confidenciales».
Con Bedrock, Amazon espera competir con los líderes del mercado de GAI, como Google y Microsoft/OpenAI, gracias a la omnipresencia de AWS y su facilidad de uso. A medida que se acerca la primera ola de modelos de GAI públicos, empresas de tecnología en todo el mundo se preparan para ingresar en el espacio, incluyendo la empresa china Alibaba, que se encuentra en proceso de lanzar su propio chatbot de inteligencia artificial llamado «Tongyi Qianwen».






